Amazon Polly Amazon S3 AWS CLI AWS IAM AWS Lambda

カスタムAWS Lambdaランタイムで音声ファイルを生成・変換させてみる

2019/01/08 2019/02/12

はじめに

ほぼ1年ぶりにブログ記事を書こうとAWSシンプルアイコン素材をダウンロードしたつもりがアーキテクチャアイコンに変更されていて、時の移り変わりを感じているプログラマA（50歳)です。

ローカルな話ですが、私の地元では各家庭に告知端末(IP-TV電話)が配布されており、自治会行事の告知をしたい場合など役場に画像/音声ファイルを持ち込むと地域限定で配信してくれたりします。

で、自治会の書記(小間使いの別名)である私はいつもAWSコンソールにログインして、AWS Pollyでテキストを音声に変換・ダウンロードして、音楽（フリー素材）をAudacityでくっつけて、音声レベルをノーマライズして...とかチマチマ音声ファイルを作ってたりする訳ですが、そろそろ自動化しないとなぁと考えておりました。

最初Amazon Elastic Transcoderを使えば楽勝かなと考えていたのですが、参考記事をひととおり読み、気が変わりました!!

せいぜい30秒かそこらの短い音声だし、（多分）Amazon Elastic Transcoderを使うまでもないのではないかと。まずはテキストから音声ファイルを生成し、WAV形式に変換するまでをカスタムAWS Lambdaランタイム/AWS CLI/FFmpegで実装する事にしました。

システムイメージ

謝辞

この記事はカスタムAWS Lambdaランタイム(Lambda Layer)の作成手順について参考1.2の記事、AWS CLI Layer For AWS Lambda(以下awscli-lambda-layer)リポジトリのリソースを使用させていただきました。

利用するサービス、コマンド

AWS Lambda、Polly、IAM、S3、CLI、FFmpeg

全体の作業の流れ

AWS CLIを実行するカスタムAWS Lambdaランタイム(Lambda Layer)を作成
Lambda Layer上で動作するLambda関数(bashスクリプト)を作成

1. Lambda Layer作成

awscli-lambda-layerリポジトリのスクリプトを実行する環境としてWindows 10上のWindows Subsystem for Linux(以下WSL)/Ubuntu18.04を使用しました。

ローカル環境準備

WSL/Ubuntuで使用したコマンド・バージョン

コマンド	バージョン	確認コマンド
git	2.17.1	git version
AWS CLI	1.16.90※	aws --version
soxi	14.4.2	soxi

※ AWS CLIは"aws lambda publish-layer-version"に対応したバージョンが必要です。

AWS CLIセットアップ後のaws configureはプロファイル指定なし(default)で実行します。

項目	値
AWS CLIプロファイル	default

AWS環境準備

AWS環境を設定します。(後でスクリプトを実行する際、これらの値を引数として指定します。)以降の作業は全てWSL/Ubuntuコンソール上で実行します。

項目	値
IAMロール	lambdaLayerBuilder
S3バケット	pg-a-temp-kumoto

IAMロールlambdaLayerBuilderを作成し、 AmazonS3FullAccess、AWSLambdaBasicExecutionRoleポリシーをアタッチします。


[pg-a@kumoto]$ vi ./AssumeRoleLambda.json
[pg-a@kumoto]$ cat AssumeRoleLambda.json
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "lambda.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole"
        }
    ]
}
[pg-a@kumoto]$ aws iam create-role --role-name lambdaLayerBuilder --assume-role-policy-document file://./AssumeRoleLambda.json
{
    "Role": {
        "AssumeRolePolicyDocument": {
            "Version": "2012-10-17",
            "Statement": [
                {
                    "Action": "sts:AssumeRole",
                    "Effect": "Allow",
                    "Principal": {
                        "Service": "lambda.amazonaws.com"
                    }
                }
            ]
        },
        "RoleId": "*********************",
        "CreateDate": "2019-01-**T**:**:**Z",
        "RoleName": "lambdaLayerBuilder",
        "Path": "/",
        "Arn": "arn:aws:iam::************:role/lambdaLayerBuilder"
    }
}
[pg-a@kumoto]$ for ARN in $(aws iam list-policies --query "Policies[?PolicyName==\`AmazonS3FullAccess\`||PolicyName==\`AWSLambdaBasicExecutionRole\`].Arn" --output text)
> do
>   aws iam attach-role-policy --role-name lambdaLayerBuilder --policy-arn $ARN
> done
[pg-a@kumoto]$ aws iam list-attached-role-policies --role-name lambdaLayerBuilder
{
    "AttachedPolicies": [
        {
            "PolicyName": "AmazonS3FullAccess",
            "PolicyArn": "arn:aws:iam::aws:policy/AmazonS3FullAccess"
        },
        {
            "PolicyName": "AWSLambdaBasicExecutionRole",
            "PolicyArn": "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole"
        }
    ]
}

S3バケットpg-a-temp-kumotoを作成します。
アクセスのステータスは"バケットとオブジェクトは非公開"としました。


[pg-a@kumoto]$ aws s3api create-bucket --bucket pg-a-temp-kumoto --create-bucket-configuration LocationConstraint=ap-northeast-1
{
    "Location": "http://pg-a-temp-kumoto.s3.amazonaws.com/"
}
[pg-a@kumoto]$ vi s3pubAccBlock.json
[pg-a@kumoto]$ cat s3pubAccBlock.json
{
    "IgnorePublicAcls": true,
    "BlockPublicPolicy": true,
    "BlockPublicAcls": true,
    "RestrictPublicBuckets": true
}
[pg-a@kumoto]$ aws s3api put-public-access-block --bucket pg-a-temp-kumoto --public-access-block-configuration file://./s3pubAccBlock.json

Lambda Layer作成スクリプト実行

awscli-lambda-layerの以下のスクリプトを実行し、AWS CLIを実行するためのLambda Layerを作成します。

01.build_deploy.sh
02.create_aws_layer.sh

本来は利用したいAWS CLIコマンドだけ抽出してLambda Layer化する使い方が想定されているようですが、今回は全コマンドを対象にします。
01.build_deploy.shはLambda環境にAWS CLIをインストール、展開後のコマンドをアーカイブしてS3にアップします。


[pg-a@kumoto]$ cd /mnt/c/temp
[pg-a@kumoto]$ git clone https://github.com/CM-Kajiwara/awscli-lambda-layer.git
...
[pg-a@kumoto]$ cd /mnt/c/temp/awscli-lambda-layer
[pg-a@kumoto]$ cp bootstrap bootstrap_org
[pg-a@kumoto]$ vi bootstrap
[pg-a@kumoto]$ diff bootstrap bootstrap_org
30c30
< aws s3 cp /tmp/provided${date}.tgz s3://${S3_BUCKET}/provided.tgz
---
>   aws s3 cp /tmp/provided${date}.tgz s3://${Bucket}/provided.tgz
[pg-a@kumoto]$ ./shell/01.build_deploy.sh lambdaLayerBuilder pg-a-temp-kumoto default
rm: cannot remove 'function.zip': No such file or directory
  adding: function.sh (stored 0%)
  adding: bootstrap (deflated 42%)
delete: s3://pg-a-temp-kumoto/provided.tgz
{
    "FunctionName": "layer-creater",
    "LastModified": "2019-01-**T**:**:**.038+0000",
    "RevisionId": "c8994255-3bd7-40a3-95ca-3cbebec3a4f9",
    "MemorySize": 256,
    "Environment": {
        "Variables": {
            "S3_BUCKET": "pg-a-temp-kumoto"
        }
    },
    "Version": "$LATEST",
    "Role": "arn:aws:iam::************:role/lambdaLayerBuilder",
    "Timeout": 900,
    "Runtime": "provided",
    "TracingConfig": {
        "Mode": "PassThrough"
    },
    "CodeSha256": "p9HuJ1RxoTS8yX4k9Jpyg57SD1du6X4+kwIQMlcbPP4=",
    "Description": "",
    "CodeSize": 1043,
    "FunctionArn": "arn:aws:lambda:ap-northeast-1:************:function:layer-creater",
    "Handler": "function.handler"
}
{
    "StatusCode": 202
}
[pg-a@kumoto]$ aws s3 ls s3://pg-a-temp-kumoto/provided.tgz
2019-01-** **:**:**    8696675 provided.tgz

02.create_aws_layer.shはアーカイブしたAWS CLIコマンドとbootstrapをマージしてLambda Layerとして登録します。(すでにVersionが4になってますが気にしないでください。)


[pg-a@kumoto]$ ./shell/02.create_aws_layer.sh pg-a-temp-kumoto default
Completed 256.0 KiB/8.3 MiB (195.3 KiB/s) with 1 file(s) remaining
...
  adding: bootstrap (deflated 39%)
{
    "Content": {
        "CodeSize": 10356445,
        "CodeSha256": "71hWnVS2I4znp0g2bdnFU1ILqSTpfVecH++J3snPdbs=",
        "Location": "https://awslambda-ap-ne-1-layers.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/snapshots/************/aws-cli-layer-..."
    },
    "LayerVersionArn": "arn:aws:lambda:ap-northeast-1:************:layer:aws-cli-layer:4",
    "Version": 4,
    "Description": "",
    "CreatedDate": "2019-01-**T**:**:**.428+0000",
    "LayerArn": "arn:aws:lambda:ap-northeast-1:************:layer:aws-cli-layer"
}
[pg-a@kumoto]$ aws lambda list-layer-versions --layer-name aws-cli-layer
{
    "LayerVersions": [
        {
            "LayerVersionArn": "arn:aws:lambda:ap-northeast-1:************:layer:aws-cli-layer:4",
            "Version": 4,
            "CreatedDate": "2019-01-**T**:**:**.428+0000"
        }
    ]
}

事後作業

Lambda Layerが正常に登録されたら04.delete_layer_creater.shでLambda関数を削除します。あわせてS3上のAWS CLIコマンドのアーカイブファイル、バケットを削除します。


[pg-a@kumoto]$ ./shell/04.delete_layer_creater.sh default
[pg-a@kumoto]$ aws s3 rm s3://pg-a-temp-kumoto --recursive
delete: s3://pg-a-temp-kumoto/provided.tgz
[pg-a@kumoto]$ aws s3api delete-bucket --bucket pg-a-temp-kumoto

2. Lambda関数作成

さて、ようやく本論のLambda関数です。。。面倒な処理はしていません。

S3バケットへのテキストファイルPUTイベントにより起動
Pollyを呼び出し、テキストファイルをPCM音声ファイルに変換
FFmpegでPCM音声ファイルを読取り、変換してWAV音声ファイルを生成
WAV音声ファイルをS3バケットにPUT

Lambda、S3、IAMの設定です。

項目	値
Lambda関数	tts-function
S3バケット	g-a-tts-kumoto
テキストファイル格納先	src/
WAVファイル格納先	dst/
中間(PCM)ファイル格納先	tmp/
IAMロール	lambdaTTS

AWS環境準備

まずはお約束のIAMロール、S3バケットの作成です。IAMロールlambdaTTSに、AmazonS3FullAccess、AWSLambdaBasicExecutionRole、AmazonPollyFullAccessポリシーをアタッチします。


[pg-a@kumoto]$ cd /mnt/c/temp
[pg-a@kumoto]$ aws iam create-role --role-name lambdaTTS --assume-role-policy-document file://./AssumeRoleLambda.json
{
    "Role": {
        "AssumeRolePolicyDocument": {
            "Version": "2012-10-17",
            "Statement": [
                {
                    "Action": "sts:AssumeRole",
                    "Effect": "Allow",
                    "Principal": {
                        "Service": "lambda.amazonaws.com"
                    }
                }
            ]
        },
        "RoleId": "*********************",
        "CreateDate": "2019-01-**T**:**:**Z",
        "RoleName": "lambdaTTS",
        "Path": "/",
        "Arn": "arn:aws:iam::************:role/lambdaTTS"
    }
}
[pg-a@kumoto]$ for ARN in $(aws iam list-policies --query "Policies[?PolicyName==\`AmazonS3FullAccess\`||PolicyName==\`AWSLambdaBasicExecutionRole\`||PolicyName==\`AmazonPollyFullAccess\`].Arn" --output text)
> do
>   aws iam attach-role-policy --role-name lambdaTTS --policy-arn $ARN
> done
[pg-a@kumoto]$ aws iam list-attached-role-policies --role-name lambdaTTS
{
    "AttachedPolicies": [
        {
            "PolicyName": "AmazonS3FullAccess",
            "PolicyArn": "arn:aws:iam::aws:policy/AmazonS3FullAccess"
        },
        {
            "PolicyName": "AWSLambdaBasicExecutionRole",
            "PolicyArn": "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole"
        },
        {
            "PolicyName": "AmazonPollyFullAccess",
            "PolicyArn": "arn:aws:iam::aws:policy/AmazonPollyFullAccess"
        }
    ]
}

S3バケットpg-a-tts-kumotoを作成し、バケットの下にsrc/dst/tmpフォルダを作成します。アクセスのステータスは"バケットとオブジェクトは非公開"としました。


[pg-a@kumoto]$ aws s3api create-bucket --bucket pg-a-tts-kumoto --create-bucket-configuration LocationConstraint=ap-northeast-1
{
    "Location": "http://pg-a-tts-kumoto.s3.amazonaws.com/"
}
[pg-a@kumoto]$ aws s3api put-public-access-block --bucket pg-a-tts-kumoto --public-access-block-configuration file://./s3pubAccBlock.json
...

[pg-a@kumoto]$ aws s3api put-object --bucket pg-a-tts-kumoto --key src/
[pg-a@kumoto]$ aws s3api put-object --bucket pg-a-tts-kumoto --key dst/
[pg-a@kumoto]$ aws s3api put-object --bucket pg-a-tts-kumoto --key tmp/

FFmpegダウンロード

FFmpegを用意します。依存ファイルをケアするのが大変なので今回はStaticリンクバージョンのFFmpegをダウンロードしてきます。


[pg-a@kumoto]$ cd /mnt/c/temp
[pg-a@kumoto]$ wget https://johnvansickle.com/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-amd64-static.tar.xz
--2019-01-** **:**:**--  https://johnvansickle.com/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-amd64-static.tar.xz
...
2019-01-** **:**:** (393 KB/s) - ‘ffmpeg-git-amd64-static.tar.xz’ saved [33512956/33512956]

[pg-a@kumoto]$ openssl dgst -md5 ffmpeg-git-amd64-static.tar.xz
MD5(ffmpeg-git-amd64-static.tar.xz)= a06edad9ed3ac1138fe15e6b39ab7c51

[pg-a@kumoto]$ curl https://johnvansickle.com/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-amd64-static.tar.xz.md5
a06edad9ed3ac1138fe15e6b39ab7c51  ffmpeg-git-amd64-static.tar.xz
[pg-a@kumoto]$ tar Jxfv ffmpeg-git-amd64-static.tar.xz
ffmpeg-git-20190114-amd64-static/
...

[pg-a@kumoto]$ ffmpeg-git-20190114-amd64-static/ffmpeg -version
ffmpeg version N-47984-g301cee61fa-static https://johnvansickle.com/ffmpeg/  Copyright (c) 2000-2019 the FFmpeg developers
built with gcc 6.3.0 (Debian 6.3.0-18+deb9u1) 20170516
configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-static --disable-debug --disable-ffplay --disable-indev=sndio --disable-outdev=sndio --cc=gcc-6 --enable-fontconfig --enable-frei0r --enable-gnutls --enable-gmp --enable-gray --enable-libaom --enable-libfribidi --enable-libass --enable-libvmaf --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-librubberband --enable-libsoxr --enable-libspeex --enable-libvorbis --enable-libopus --enable-libtheora --enable-libvidstab --enable-libvo-amrwbenc --enable-libvpx --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-libdav1d --enable-libxvid --enable-libzvbi --enable-libzimg
libavutil      56. 25.100 / 56. 25.100
libavcodec     58. 43.101 / 58. 43.101
libavformat    58. 25.100 / 58. 25.100
libavdevice    58.  6.101 / 58.  6.101
libavfilter     7. 48.100 /  7. 48.100
libswscale      5.  4.100 /  5.  4.100
libswresample   3.  4.100 /  3.  4.100
libpostproc    55.  4.100 / 55.  4.100

デプロイパッケージ準備

03.deploy_lambda.shはデプロイパッケージを生成し、Lambda関数を作成するためのスクリプトです。デプロイパッケージ生成元フォルダに関数本体やFFmpeg等を配置します。

デプロイパッケージファイル構成

├──function.sh・・・Lambda関数本体
├──argparser.js・・・パラメータ(S3からのイベントデータ)のパーサ
├──ffmpeg・・・FFmpegコマンド

■ PCM->WAV変換仕様 ■

形式	Sample Rate	Bit Depth	channel	エンディアン
PCM	16000	符号付き16	1	リトル
WAV	44100	符号付き16	2	リトル


[pg-a@kumoto]$ cd /mnt/c/temp/awscli-lambda-layer/include-aws-cli
[pg-a@kumoto]$ vi function.sh
[pg-a@kumoto]$ cat function.sh
function handler () {
        EVENT_DATA=$1

        S3_EVENT=$(node $LAMBDA_TASK_ROOT/argparser.js "$EVENT_DATA")
        S3_BUCKET=$(echo $S3_EVENT | cut -d' ' -f1)
        S3_SRC_PATH=$(echo $S3_EVENT | cut -d' ' -f2)
        FILE_NAME=$(echo $S3_SRC_PATH | cut -d/ -f2)

        LAMBDA_TEXT_FILE="$(mktemp)"
        aws s3 cp s3://${S3_BUCKET}/${S3_SRC_PATH} ${LAMBDA_TEXT_FILE}

        LAMBDA_PCM_FILE="$(mktemp)"
        aws polly synthesize-speech --output-format pcm --sample-rate 16000 --text-type text --text "$(cat ${LAMBDA_TEXT_FILE})" --voice-id Mizuki --language-code ja-JP ${LAMBDA_PCM_FILE}
        S3_PCM_FILE=s3://${S3_BUCKET}/tmp/${FILE_NAME}.pcm
        aws s3 cp ${LAMBDA_PCM_FILE} ${S3_PCM_FILE}

        LAMBDA_WAV_FILE="$(mktemp).wav"
        $LAMBDA_TASK_ROOT/ffmpeg -y -f s16le -ar 16000 -ac 1 -i ${LAMBDA_PCM_FILE} -ar 44100 -ac 2 ${LAMBDA_WAV_FILE}

        S3_WAV_FILE=s3://${S3_BUCKET}/dst/${FILE_NAME}.wav
        aws s3 cp ${LAMBDA_WAV_FILE} ${S3_WAV_FILE}

        RESPONSE="upload: '$S3_WAV_FILE'"

        echo $RESPONSE
}

[pg-a@kumoto]$ vi argparser.js
[pg-a@kumoto]$ cat argparser.js
var obj = JSON.parse(process.argv[2]);
process.stdout.write(obj.Records[0].s3.bucket.name+" "+obj.Records[0].s3.object.key);

[pg-a@kumoto]$ mv ../../ffmpeg-git-20190114-amd64-static/ffmpeg .

関数コードの説明

S3からのイベントデータはJSON形式ですが、Lambda環境にはデフォルトでNode.jsランタイムが用意されているのでjsコードで手っ取り早くパースして、バケット・キーを取り出します。

FFmpegの出力先WAVファイル名は".wav"で終わる必要があるらしいです。mktempで作成した拡張子のままだと"Unable to find a suitable output format for '/tmp/tmp.hzosA2AYdb'"のようなエラーが出て変換してくれませんでした。(要調査)

デプロイパッケージアップロード

03.deploy_lambda.shによりLambda関数を作成します。以下2点についてスクリプトをカスタマイズ後に実行します。

デプロイパッケージにモジュール追加
タイムアウト時間を延長(30秒だとギリギリ)


[pg-a@kumoto]$ cd /mnt/c/temp/awscli-lambda-layer/shell
[pg-a@kumoto]$ cp 03.deploy_lambda.sh 03.deploy_lambda.sh.org
[pg-a@kumoto]$ vi 03.deploy_lambda.sh
[pg-a@kumoto]$ diff 03.deploy_lambda.sh 03.deploy_lambda.sh.org
14c14
< zip function.zip -j ./include-aws-cli/ffmpeg ./include-aws-cli/function.sh ./include-aws-cli/argparser.js
---
> zip function.zip -j ./include-aws-cli/function.sh
22c22
< --timeout 900 \
---
> --timeout 30 \

[pg-a@kumoto]$ cd /mnt/c/temp/awscli-lambda-layer
[pg-a@kumoto]$ ./shell/03.deploy_lambda.sh tts-function lambdaTTS default
  adding: ffmpeg (deflated 66%)
  adding: function.sh (deflated 53%)
  adding: argparser.js (deflated 18%)
{
    "Layers": [
        {
            "CodeSize": 10356445, 
            "Arn": "arn:aws:lambda:ap-northeast-1:************:layer:aws-cli-layer:4"
        }
    ], 
    "FunctionName": "tts-function", 
    "LastModified": "2019-01-**T**:**:**.875+0000",
    "RevisionId": "d2f99d89-19df-447a-9952-485ff80e7afa", 
    "MemorySize": 128, 
    "Version": "$LATEST", 
    "Role": "arn:aws:iam::************:role/lambdaTTS", 
    "Timeout": 900, 
    "Runtime": "provided", 
    "TracingConfig": {
        "Mode": "PassThrough"
    }, 
    "CodeSha256": "pEQux/F1dHDJw2xKoUmiE7SJkYvTfHyx4d++yT11uwM=", 
    "Description": "", 
    "CodeSize": 24338621, 
    "FunctionArn": "arn:aws:lambda:ap-northeast-1:************:function:tts-function",
    "Handler": "function.handler"
}

S3バケットへのファイルPUTイベントによるLambda関数の起動を設定します。srcフォルダのみを対象とするようプレフィックスを指定します。


[pg-a@kumoto]$ aws lambda add-permission --function-name tts-function --statement-id "s3-put-event" --action "lambda:InvokeFunction" --principal "s3.amazonaws.com" --source-arn "arn:aws:s3:::pg-a-tts-kumoto"
{
    "Statement": "{\"Sid\":\"s3-put-event\",\"Effect\":\"Allow\",\"Principal\":{\"Service\":\"s3.amazonaws.com\"},\"Action\":\"lambda:InvokeFunction\",\"Resource\":\"arn:aws:lambda:ap-northeast-1:************:function:tts-function\",\"Condition\":{\"ArnLike\":{\"AWS:SourceArn\":\"arn:aws:s3:::pg-a-tts-kumoto\"}}}"
}
[pg-a@kumoto]$ vi notification.json
[pg-a@kumoto]$ cat notification.json
{
  "LambdaFunctionConfigurations": [
    {
      "LambdaFunctionArn": "arn:aws:lambda:ap-northeast-1:************:function:tts-function",
      "Filter": {
        "Key": {
          "FilterRules": [
            {
              "Name": "Prefix",
              "Value": "src/"
            }
          ]
        }
      },
      "Events": [
        "s3:ObjectCreated:Put"
      ]
    }
  ]
}
[pg-a@kumoto]$ aws s3api put-bucket-notification-configuration --bucket "pg-a-tts-kumoto" --notification-configuration file://./notification.json

検証

srcフォルダにテキストファイルをPUTし、dstフォルダにWAVファイルができあがるのを待ちます。所要時間は文字数が8文字でも1000文字でもそれほど変わらず、30秒前後でした。


[pg-a@kumoto]$ cd /mnt/c/temp
[pg-a@kumoto]$ echo "日本語メッセージ" > msg.txt
[pg-a@kumoto]$ aws s3 cp msg.txt s3://pg-a-tts-kumoto/src/msg.txt
upload: ./msg.txt to s3://pg-a-tts-kumoto/src/msg.txt
[pg-a@kumoto]$ aws s3 ls s3://pg-a-tts-kumoto/dst/msg.txt.wav
2019-01-** **:**:**     214242 msg.txt.wav

WAVファイルが期待する形式になっていることを確認します。


[pg-a@kumoto]$ aws s3 cp s3://pg-a-tts-kumoto/dst/msg.txt.wav msg.wav
download: s3://pg-a-tts-kumoto/dst/msg.txt.wav to ./msg.wav
[pg-a@kumoto]$ soxi msg.wav

Input File     : 'msg.wav'
Channels       : 2
Sample Rate    : 44100
Precision      : 16-bit
Duration       : 00:00:01.21 = 53541 samples = 91.0561 CDDA sectors
File Size      : 214k
Bit Rate       : 1.41M
Sample Encoding: 16-bit Signed Integer PCM

まとめ

「カスタムAWS Lambdaランタイム」便利です。これまでであれば、Lambdaが対応していないランタイムがあればEC2で対応、という流れだったと思うのですが、(Amazon)Linuxについてはそれが不要になってしまいました。15分以内に完結する処理であればLambda「が」良いです。

依存する共有ライブラリを意識しなければならず、どんなコマンドでも簡単にLambdaに持ち込める訳ではないですが、発表されたばかりの技術ですので、今後出てくるであろうベストプラクティスに期待です。

(いちばん最初の話に戻ると、サービスを考える立場の人間から言わせれば、ホントは役場の配信システムがAPI公開してくれればLambdaと連携するシステムも簡単に作れそうなのですが、なかなかそこまで一足飛びには行かないものです...。)

参考

-Amazon Polly, Amazon S3, AWS CLI, AWS IAM, AWS Lambda

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今回は、Amazon S3というサービスを利用した、静的Webページの公開方法に ...

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カスタムAWS Lambdaランタイムで音声ファイルを生成・変換させてみる

はじめに

謝辞

利用するサービス、コマンド

全体の作業の流れ

1. Lambda Layer作成

ローカル環境準備

AWS環境準備

Lambda Layer作成スクリプト実行

事後作業

2. Lambda関数作成

AWS環境準備

FFmpegダウンロード

デプロイパッケージ準備

デプロイパッケージアップロード

検証

まとめ

参考

Vue CLI 3を使ってTODOアプリを作ってみる(TODOアプリの作成編その①)

音声から感情を分析してみた

シンタックスハイライトしたくてPrism Syntax Highlighterを導入したらパーミッションでハマった話

COTOHAで音声から言い淀みを取り除いてみた

WindowsでGPS(みちびき含む)から現在の座標を調べてみる